当你拥有世界上最聪明的大脑……丨人物

摘要: 时至今日,人们依然记得柯洁和「阿尔法狗」的那场人机大战。

10-29 20:33 首页 好买私募梦工厂

文章来源:冯仑风马牛


时至今日,人们依然记得柯洁和「阿尔法狗」的那场人机大战。这场喧嚣一时的人机博弈以柯洁惨败为结局留在了人类的记忆中,也让很多人重新认识了人工智能。


人类输了,机器人赢了。是这样吗?


面对咄咄逼人的人工智能,我们忽略了一件事:阿尔法狗是人类发明的。它的每一次升级,每一次攻城略地,背后是谷歌 AI 部门的一群「人类最聪明的人」在研发和探索,这一群人中的领头羊就是我们今天故事的主人公——戴密斯?哈萨比斯


▲「Alpha Go之父」:戴密斯·哈萨比斯


天才少年养成记

我们对一些在某领域取得了成就的人总是会忍不住去想:TA是不是最好的?王健林是不是福布斯排行榜的首富?范冰冰是不是华语女明星中粉丝最多的?莫言是不是中国当代文学史上最伟大的?以及,当看到戴密斯?哈萨比斯非凡的成就,也会想问一问:他是不是当今人类中最聪明的那个?


当然,这种疑问不是为了追求确切的答案。而是戴密斯?哈萨比斯成长中所展现的才华太符合人们对于天才的想象了


4 岁,很多人可能还在玩着玩具偶尔尿床的岁数,戴密斯?哈萨比斯已经开始用智商震慑成人世界了,他看爸爸和叔叔在下国际象棋,并且看着看着就着迷了,观摩了两个礼拜后,哈萨比斯就首次用国际象棋击败了成年人。


这不就是中国人所说的「岐嶷兆于襁褓,颖悟发于龆龄」的神童吗?展现出特禀异质的戴密斯?哈萨比斯继续在国际象棋的天才之路上狂奔。五岁以前,他开始参加全国各地比赛,六岁便赢得了伦敦八岁以下组别的冠军,九岁时他已经成为了英格兰 11 岁以下国际象棋队的队长……


▲人工智能战胜人类


按照这种画风,你是不是觉得他一步步长大,拿完所有象棋比赛的冠军走上人生巅峰?如果只是这样,天才的故事未免太简单平庸了些。


事实是,在人们还在为一个神童的超群智力唏嘘惊奇时,8 岁的戴密斯?哈萨比斯已经在思考更深一层的问题了:第一,大脑是如何学习完成复杂任务的?第二,电脑是否也能做同样的事?(让我们一起扶额……这是 8 岁的孩子该想的问题吗?是动画片不好玩,还是零食不好吃?)


带着连很多大人都从未有过的想法,小戴密斯?哈萨比斯在8岁时遇到了电脑和编程。经常被爸爸带着去伦敦最大的书店「Foyles」看书的他并未被儿童区的图画书吸引,独独对编程的书入了迷,起因仅仅想知道如何在游戏中无限续命。


于是,他用从国际象棋比赛中赢的 200 英镑买了人生中第一台计算机 ZX Spectrum,开始研究编程,「我从直觉上感到这是一个神奇的设备,你可以释放你的创造力」。


▲编程可以激发人的创造力


国际象棋和游戏编程的交叉学习在戴密斯?哈萨比斯的青少年时期一直持续着。他不只是玩玩,而是取得了切实的「名利双收」的成就。13 岁时,哈萨比斯获得了「国际象棋大师」的称号,15 岁时,喜欢自己捣腾游戏编程的他在一个游戏设计比赛中获得第二名。得到了游戏公司「牛蛙」(Bullfrog Productions)老板彼得·莫利纽克斯(传奇游戏设计师)的赏识。


「伯乐」和「千里马」的故事就此上演,哈萨比斯顺利地进入牛蛙实习。当大多数同龄的实习生还在给老板跑腿买咖啡的年纪时,哈萨比斯已经参与设计并开发了当年风靡一时的经典游戏:《主题公园》(Theme Park)。


这款1994 年发行的游戏当时销量达到数百万份,这个数字在当时绝对算得上震撼巨作了。你可以把它理解成那个年代的「英雄联盟」、「王者荣耀」。这一年,哈萨比斯只有17岁。(没错,就是你还在头疼青春痘和同桌女孩的年纪)


▲《西部世界》丨机器人有了自我意识


在「牛蛙」期间,哈萨比斯只用一年时间就完成了所有的高中课程。在高等数学、物理学和化学都达到 A level 后,他向剑桥大学提出了申请攻读计算机科学。


在剑桥,哈萨比斯接触到了人工智能(以下简称「AI」)。剑桥大学本科生主要学习的内容是「狭义AI 」,也就是如何让电脑处理执行具体任务,但哈萨比斯对开发「通用 AI 」更感兴趣。他希望能研究出一套能像生物系统一样学习灵活、自适应的算法,成为能应对任何问题的元解决方案。只能说天才的视野和目标都与我等凡人不同。

游戏商人到神经学博士

1997 年,20 岁的哈萨比斯从剑桥毕业。一年后,他成立了自己的电子游戏公司——Elixir Studios,并相继开发制作了诸如「共和国:革命」和「邪恶天才」这样脍炙人口的游戏。这些游戏也让发行方—— 「Vivendi Universal」「Microsoft」等全球巨头公司屡获殊荣与财富。


▲所谓天才不过是「站得高,看得远」


当然,身为老板的哈萨比斯同样赚得盆满钵满。成为精英创业模范的哈萨比斯本可以一直赚钱赚到手抽筋。但人家生意做了一半,又跑回学校念书去了原因是觉得知识不够用。(真是让连 5000 字朋友圈长文都看不下去的我等汗颜呐。)


哈萨比斯于 2005 年回到了伦敦大学学院。在那里完成了四年的认知神经科学博士学位,为了发现人工智能有用的线索,他选择了海马体作为研究对象人类日常生活中的短期记忆都储存在脑部的这个区域,但科学界此前对其的研究却甚少。哈萨比斯说:「我选了一个人类还不能用电脑算法来模拟的大脑功能区来挑战。」


▲「邪恶游戏」


重返学界的哈萨比斯又一次用学术成果证实了自己对人脑和 AI 的痴迷。2007 年,他的一项研究被《科学》杂志列入「十大科学突破」之列,研究中他发现 5 位健忘症患者是因为海马体受损而难以想象未来事件,从而证明了大脑中以往被认为只与过去有关的这部分区域其实对于规划未来也至关重要。


这一看起来和计算机相距甚远的生物学研究,其实为他日后的 AI 之旅做了很好的知识储备。从象棋神童到剑桥高才生,从游戏商人再到神经学博士,天赋异禀的哈萨比斯凭借着纯粹的好奇心和求知欲,在每一个涉足的领域都做到了极致。


▲大脑中与过去有关的部分对未来也很重要


2011 年,哈萨比斯和童年好友 Mustafa Suleyman 在伦敦创立了人工智能公司,也就是现在赫赫大名的「DeepMind」。「DeepMind」的目标是:破解智能难题,然后用其来解决一切问题。从创立初,「DeepMind」一直在开发复杂的自学习算法,让软件可以在给定数据集面前自我学习,胜任特定任务。这需要大量来自神经科学和机器学习的研究和专业知识,显然哈萨比斯是最合适的玩家。


2013 年 12 月,DeepMind 在一场业界领先的机器学习研究大会中,完成了自己漂亮的首秀,惊艳四座。DeepMind 的研究人员在大会上演示了他们最新研究的一款软件。该软件可以自己尝试挑战好几款简单而经典的电子游戏,在没有被告知任何有关游戏玩法的情况下,这个从零开始学习的智能软件居然能比任何人都玩得好。这超乎了所有的人的预期,人们一时难以相信机器学习的能力已经到了如此地步。


▲《超验骇客》

人类对未知的愚昧战胜了人性之善


互联网是一个嗅觉很灵敏的行业,大会一个月后,「DeepMind」被巨头盯上了,谷歌以 6 亿美元的价格收购了DeepMind。这是当时谷歌在欧洲进行的最大手笔收购案。而这时 DeepMind 还没正式公开发布过任何产品,只是一个有着 20 个技术人员的小公司。

他,发明了「阿尔法狗」

在 2014 年的温哥华 TED 大会上,谷歌的执行总裁佩奇不仅对哈萨比斯赞不绝口。更将其公司的技术称为「长久以来我见过的最令人兴奋的事件之一」被收购后,哈萨比斯成了谷歌 AI 部门的老大,有巨头加持,DeepMind 某种程度上已经成为全球人工智能领域的旗舰。哈萨比斯开始野心勃勃的尝试创造一个比人类大脑更强大的软件,他找到了围棋——这个被广泛认为是  AI  领域的圣杯的游戏作为自己的竞技场。


「围棋是棋类游戏的顶峰,从智力深度来看也最为丰富」,2016 年 3 月,DeepMind 研发的机器人AlphaGo正式挑战人类棋手。后来的故事我们都知道了,AlphaGo 几乎已全胜之势碾压人类顶级棋手李世石。这次,不再仅仅是科技圈,所有平凡的人类都惊呆了,故事的后续更值得玩味。李世石虽然输了,但自那以后他还没有输过一场比赛。输给 AlphaGo 之后,他一直通过与 AlphaGo 算法交手来提高自己的棋艺。


▲《机械姬》丨机器人具有人类的情感和思维


这场人机对决也把 DeepMind 一时推向了聚光灯的焦点,哈萨比斯也凭借自己的完美演示,说服谷歌把研究人工智能当作公司的首要目标。在他看来,AlphaGo 的胜利虽然着实令人兴奋,但是人工智能在深度学习方面依然是有瓶颈的与李世石的对战中,机器在第四局棋时输掉了。


之后DeepMind 用了 3 个月去复盘,仍没能给出完胜的答案。而打败围棋高手只是人工智能时代唤醒人类意识的第一步,哈萨比斯希望将这种技术应用至现实世界最重要的问题例如气候建模,对复杂疾病的分析等等。在他看来,人工智能只是工具,「就像哈勃望远镜一样,可以推进人类文明的进步」。


最顶尖的人总是想和世界上其他最顶尖的人一起合作。DEEP MIND 在伦敦有400、500名员工,其中有超过 200 名顶尖博士和科学家,麻省理工的拔尖学生,在波兰赢得无力物理奥林匹克竞赛的人,法国当年最优秀的博士毕业生……


▲《硅谷》丨科技人才创业史


这些不同文化背景的人才都是精英中的精英。他们带着不同的思维方式来到 DeepMind,一起研究他们认为最有趣的问题,接受最智慧的挑战。这个星球上最聪明的人排着队想来这里工作,到目前为止,这里的员工留存率是惊人的 100%。


哈萨比斯为 DeepMind 创造了独特的研究文化,这是一种学术实验室和初创公司模式的混合。博士和科学家们形成的实验室文化更倾向于做长期研究,而初创文化则是为了尽快盈利,怎么把这两者结合起来,是 DeepMind 的最特别之处。让在学术实验室做研究的人具备在初创公司的能量和快节奏,让有初创公司细胞的人培养远大的目标,建立足够的雄心,DeepMind 把这两者融合在一起,相对于短期的突破,它更注重实现通用的人工智能这个长期任务。


深谙管理之道的哈萨比斯如今已经 40 岁了,外表看上去平平无奇,走在大街上你可能不会再看他第二眼。而他的性格也同外表一样,开朗、大度又谦逊,一点都不傲慢」。


▲开朗、大度、谦逊、随和的天才


每天晚上,哈萨比斯都会乘坐巴士准时回家,与家人共进晚餐。他的妻子是一名意大利分子生物学家,他们有两个儿子, 7 岁和 9 岁,哈萨比斯会和他们一起看书玩游戏,或者辅导他们的家庭作业、哄他们睡觉。然后在 11 点左右,大多数人都上床睡觉时,哈萨比斯会开始他称之为「第二个工作日」的安排。和美国团队的电话会一般会持续到凌晨1点,之后就进入他一直持续到凌晨 3、4 点的「纯粹思考时间」,读最新的学术论文,以及考虑公司接下来的挑战。


「事实确实如此,我没有太多的正常生活,每一个醒着的时刻,我都在思考问题,或许在梦中也是如此。因为这太令人兴奋了,它如此重要,这就是最令我充满热情的事情。」哈萨比斯的成功或许难以复制,因为他深谙如何运用自己天才的智力把一生曾钻研过的多种学科知识最有效地结合在一起。


他没有追求安稳,不会安于现状,坚信自己的所为能够造福人类,让世界变得更好。当他说自己正在为「破解智能难题,然后用其来解决一切问题」的使命而奋斗时。你不会发笑而会被他诚恳真挚的眼神感染,并相信那是真的。






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